乌鲁木齐晚报全媒体记者李晓青 娜扎开提·柯尤木

　　根据术式及手术目标，AI软件自动测量多项关键数据，自动完成假体选型、假体摆放、优化假体对位关系、截骨量测算、术中关键数据推算等工作，最终形成可辅助医生决策的术前规划报告。

　　在数字化浪潮下，这种场景只是医疗领域人工智能（AI）加速发展的一个缩影。今年11月，国家卫生健康委等部门联合发布《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，涵盖了医疗服务管理、基层公卫服务、健康产业发展和医学教学科研4大类84种具体场景，旨在推动“AI+”在医疗领域的创新应用。

　　连日来，记者走进乌鲁木齐多个医院，看看“AI+医疗”落地，为我们看病就医带来了哪些新体验。

　　AI导诊机器人让就诊更便捷

　　走进新疆医科大学第三附属医院门诊楼，你会看到白白胖胖还有点可爱的机器志愿者——它就是AI智能导诊机器人。

　　12月12日11时许，69岁的杨先生走到门诊大厅一看几位志愿者都被患者围住，就选择用语音交流模式咨询导诊机器人，机器人推荐它挂肝胆胰外科的号，并协助杨先生挂上了号。

　　随着医疗水平的提高，门诊越来越细化，“挂错号、走错科”情况时有发生。患者可以通过语音或触屏交互，告诉机器人当前存在的不适症状，根据内置医学AI能力，机器人基于患者存在的症状进行伴随症状的问询，结合患者多轮选择的症状结果，给出患者初步病情分析结果，通过查询医院分诊体系中疾病关联科室的对应关系，为患者进行合理的分诊，为其精准推荐科室及医师。

　　“导诊机器人能实时语音交流，操作起来简单方便，对我们老年人来说很友好。”杨先生说。

　　新疆医科大学第三附属医院门诊部护士长刘萌介绍，医院从去年开始引进全流程AI智能导诊机器人，并在门诊楼内放置了6台。它基于语音识别、语音合成、自然语言理解、人脸识别等人工智能技术，致力于在医院门诊构建以智能预检分诊、预约挂号、科室查询、充值缴费、健康宣教为核心功能的应用服务，可以全方位满足患者就医咨询和门诊业务办理需求，为患者提供及时准确的就医信息，提升患者就医体验。

　　记者发现，为缓解患者寻找就医科室的困难，全流程AI智能导诊机器人具有科室位置查询功能，机器人可显示地图及文字示意科室所在大楼及具体楼层，便于患者快速定位到就诊科室前往就医，提升就医体验感。

　　“内镜中心怎么走？”吕先生初次来这家医院，对院内的布局不是很了解，看到有导诊机器人就好奇的上来一试。结果机器人精准地告诉他内镜中心的位置。

　　“医院里这种智能化的设计，让我们看病就医体验更好了。”吕先生说。

　　AI技术运用缩短患者等待时间

　　随着人工智能技术在各领域的应用，在新疆医科大学第六附属医院放射影像科，AI智能影像诊断系统已经参与到肺结节和冠状动脉血管的健康管理中，自动识别系统轻松“揪出”可疑的肺小结节和冠状动脉血管的狭窄情况，助力肺癌和心脑血管疾病的早诊早治。

　　88岁的周先生因多日咳嗽、咳痰等不适症状，来到该院挂号、就诊后，进行胸部影像检查。

　　从周先生结束检查的那一刻起，“软件”就已经开始运转起来，放射影像科医生打开他的CT资料时，AI软件提示已经从周先生左肺筛查出来了30个结节，其中有一个87%的可能性为恶性肿瘤。 医生根据自身经验，对AI软件的判断进行仔细复核，认为周先生确实有周围型肺癌可能性，并结合这些数据写下了诊断建议。

　　拍完片子不到半个小时，周先生便看到了检查结果，半天内完成了首诊和回诊，准备做进一步检查。

　　“传统的检查中，患者接受完胸部影像检查后，放射科医生调取影像进行阅片诊断，用时约一两个小时，如遇上疑难病例影像资料，花费的时间则更长。”新疆医科大学第六附属医院放射影像科负责人聂磊介绍。

　　去年开始，该院启动“CT影像智能辅助检测软件”，如今，在接收到肺部影像资料后，仅用几秒时间，即可完成对肺部小结节的筛检工作，同时对小结节的性质进行分析分类，提高恶性小结节的检出率。成为影像科强有力的辅助，使临床决策更加可靠。

　　“我们以前看血管类片子，一天只能完成10个左右，现在效率提高了两倍以上。诊疗更高效，意味着为患者争取更多的治疗时间。”放射影像科主治医师薛斌说，他以前处理一个病人的心脏冠脉就需要全手动一点点抠图，用时近半个小时，而现在AI软件将患者有问题的血管和心脏影像图像进行自动分析，医生在此基础上继续分析筛查病变血管，时间也提升到了几分钟。

　　“虽然人眼辨别结节良恶性程度不会像这个软件这么精准，但影像科医生的经验依然很重要的。”聂磊说，一位有经验的影像科大夫要结合发病时间、是否发热、近期体重变化、检验指标等综合考虑一个结节的良恶性，而软件目前是无法全面考虑，因此还是只能作为辅助工具去利用，而不能完全依赖它。

　　AI赋能手术精准治疗

　　78岁的黄女士患有膝关节前内侧骨性关节炎，由于疼痛难忍，已无法自主行走，严重影响日常生活。

　　不久前，在新疆医科大学第四附属医院（自治区中医医院），骨二科主任方锐带领团队为其实施了AI+3D打印导板辅助下的固定平台单髁置换术，帮助她从病榻上重新站了起来。

　　术前，手术团队利用AI手术规划软件，根据患者的二维影像学数据，对患者骨骼解剖结构进行三维重建，智能生成可视化的术前规划报告。

　　“该报告涵盖了术中的截骨位置、截骨量、假体选型，假体摆放位置等相关信息，帮助我们医生提前了解术中要点，从而更加有针对性地制定科学合理的手术方案。”参与手术的骨二科主任医师邓迎杰说，根据术者确认的手术目标，AI自动化解析数据，再结合患者骨骼解剖结构，AI软件一键生成导板并进行3D打印。该导板具有与患者骨骼唯一匹配性，能够辅助术者在术中精准、稳定完成截骨操作。

　　术后，手术团队将患者术后的X光片和术前规划报告上模拟的假体安装位置做对比，精准地实现了术前规划的手术目标，患者后期康复顺利。

　　“诊疗上，由于许多病症的复杂性，需要各种检查寻找病因，目前，AI技术很难完成诊疗全流程的复杂工作。我们更多的是让AI技术成为我们诊疗的帮手，通过辅助诊断、辅助决策到辅助规划手术等，为医患提供诊疗参考方案，提高诊疗效率和医疗质量。”方锐说。

　　AI不仅为医生赋能，更在改变患者体验，使他们能够享受到更为高效、可靠的医疗服务。近年来，新疆医科大学第四附属医院（自治区中医医院）骨二科还借助手术机器人，完成多例膝、髋关节置换术。

　　方锐表示，传统手术中很难感知毫米的差距，只能靠医生的临床经验和技术。现在有了手术机器人辅助，术前设计个性化置换方案，术中实现手术器械位置的实时跟踪定位，并自动完成骨锯的精准摆位，微调截骨角度，可实现亚毫米级精度的截骨，最大程度减少手术创伤、加快恢复速度，并降低感染风险。

　　当前，从辅助诊断到个性化治疗，从精准预测到智能手术，我国的“AI+医疗”应用越来越广泛，已进入发展快车道。

　　作为学科带头人及硕士生、博士生导师，多年来，方锐和他的团队专注于中医骨伤理论传承与创新、开展膝骨性关节炎中医药内外治法系列研究，设立的骨伤诊疗分中心、保膝、保髋基地遍布南北疆各地州市。如今，又将研究领域拓展至人工智能的运用方面。

　　方锐期待，未来，随着AI技术的不断进步和应用场景的不断拓展，将给医生发展带来更多新机遇，比如利用AI技术承担起许多重复性和事务性工作，让医生从繁重的工作中解放出来，从而有更多时间和精力去专注于一些疑难杂症的诊断、综合治疗方案的制定以及提供人文关怀等，最终让更多患者受益。

　　记者：娜扎开提·柯尤木

　　拍摄：娜扎开提·柯尤木

　　制作：娜扎开提·柯尤木

　　监制：祁晓雷 刘薇